Advanced Cost Value Analysis
Digitale Transformation im Cost Engineering durch datengetriebene Applikation zur Unterstützung von Preisverhandlungen mit automatisierten Prognoseberechnungen
Leistungen
- User Research & Requirements
- Interactive Prototyping
- UX/UI Design Solutions
- Angular Frontend Development
- GraphQL API Integration
- Test Driven Development
- Stakeholder Management
- Usability Testing & Evaluation
Technologien
Design & Methoden
Entwicklung
Weitere
Projektübersicht
Als UX/UI Engineer Lead bei Schaeffler AG leitete ich die digitale Transformation im Cost Engineering. Das Ziel war die Entwicklung einer datengetriebenen Applikation zur Unterstützung von Preisverhandlungen für Produktcluster durch automatisierte Prognoseberechnungen.
Projekt-Impact
- •Digitale Transformation im Cost Engineering
- •Datengetriebene Entscheidungsfindung
- •Optimierte Preisverhandlungen
- •Verbesserte Portfolio-Analysen
Meine Rolle
Als Lead verantwortete ich die gesamte User Experience und Frontend-Entwicklung. Von der initialen Projektvision über User Research bis zur Implementierung mit Angular und GraphQL.
Vorgehen & Methodik
Human-Centered Design
Nutzerzentrierung durch kontinuierliches Feedback und iterative Verbesserungen
Agiler Prozess
Crossfunktionales Team mit kurzen Iterationszyklen und frühem Testing
Datengetriebener Ansatz
Performance Pricing und Regressionsanalysen für fundierte Entscheidungen
Hauptfunktionen
Automatisierte Prognoseberechnungen
KI-gestützte Vorhersagemodelle analysieren historische Daten und erstellen präzise Prognosen für Produktcluster-Preise.
- • Machine Learning Algorithmen
- • Echtzeit-Datenverarbeitung
- • Anpassbare Prognosemodelle
Portfolio-Analyse Dashboard
Interaktive Visualisierungen ermöglichen tiefe Einblicke in Produktportfolios und deren Performance-Metriken.
- • Dynamische Datenvisualisierung
- • Drill-down Funktionalität
- • Export-Funktionen für Reports
Regressionsanalyse-Tools
Fortgeschrittene statistische Analysen identifizieren Muster und Korrelationen in großen Datensätzen.
- • Multiple Regressionsmodelle
- • Variablen-Sensitivitätsanalyse
- • Konfidenzintervall-Berechnungen
Verhandlungs-Simulator
Simulationsumgebung für verschiedene Preisszenarien unterstützt optimale Verhandlungsstrategien.
- • Was-wäre-wenn Analysen
- • Risikobewertung
- • Empfehlungsengine
Ergebnisse
Die Implementierung der Advanced Cost Value Analysis Plattform führte zu einer signifikanten Verbesserung der Preisverhandlungsprozesse bei Schaeffler. Durch die Kombination von fortgeschrittener Datenanalyse mit intuitiver Benutzerführung konnten Einkäufer fundiertere Entscheidungen treffen und bessere Verhandlungsergebnisse erzielen.
Das Projekt wurde als Best Practice für digitale Transformation im Konzern ausgezeichnet und dient als Vorlage für ähnliche Initiativen in anderen Geschäftsbereichen.
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